杨杰也知道华兴集团公司在人工智能领域也不可能包打天下，因为当人工智能技术扩散开来后细分领域是非常多的，而且很多领域都是需要顶尖专家跟数学家合作建立更好的人工智能算法模型的。
梅溪湖大学和华兴集团公司在人工智能方面的研发主要还是集中在神经网络的深度学习，02年开始研发出了属于自己的神经网络模型后，发展的的速度就变得势不可挡了。
先是从图像识别然后是语音识别，再到自然语言理解，而且这种发展速度之快是非常惊人的。
华兴集团公司在这些方面表现出了极大的技术优势，旗下的众多产品设备都是开始利用上了，功能之强大让同类的产品都是相形见绌。
白冰开发出这个神经网络的深度学习学习的模型后在跟梅溪湖大学的神经学专家也是加强了合作，因为她认为自己研发的这个神经网络的深度学习模型尽管是从大脑和认知科学获得灵感，但是人工神经网络与真实的大脑非常不同，这个模拟的神经网络并不能真的表现出大脑是如何工作的。
而这个领域是神经科学家们擅长的，而梅溪湖大学的数位神经科学家们正在认真考虑像反向传播这样的现象在大脑中发生的可能性，白冰对这个领域是非常感兴趣的。
虽然这套神经网络的深度学习模型是白冰他们开发出来的，不过许多做深度学习的工程师并不关心这些话题，因为这套模型运用在工业上，大脑和认知并不重要。
白冰认为不能与那些试图了解大脑工作原理的人保持合作，那将是一个巨大的损失。
对于白冰提出要研发这个领域，杨杰自然没有什么话说的，自己老婆醉心于科研，他自然是要钱给钱，要人给人，特意重新在梅溪湖大学建设了一个大型的实验室。
因为到现在为止科学家对人的大脑是如何工作的也只是取得很小的进步，如果在这方面有所研究发现的话，那么对研发出更强人工智能也是有巨大帮助的。
而且今年白冰带领的研发团队也是有了新的发现，之前他们几乎所有关于人类和动物视觉的研究都使用卷积网络作为标准概念模型，不过他们摸索出了一种新的模型，现在正在进行测试当中。
这个模型白冰他们的团队差不多摸索了两年多才有新的发现，而且新的模型也是有着很多的不确定性。
不过杨杰对此却并不在意，科学研究就是如此，也许投入很大的力气后结果只是收获很小，或者证明设想是错误的，也许研发中不经意的一个发现却是能够带来巨大的收获。
虽然现在杨杰也是没办法再投身在科研当中，但是他能做的就是为华兴集团公司这些在基础研究领域的科学家们提供一个非常好的研发氛围。
马明凯对于杨杰提出来的这些想法也是花费了好一阵时间才体会到这些技术对于国内制造业的妙处，点头道：“现在国内4g通信网络正在筹备当中，你们就已经在5g网络方面做好了技术准备，看来国内的基础设施还要再加快脚步呀！”
杨杰笑了笑：“提前做好技术准备总是没错的，我们国家前两次工业革命都失去了，第三次工业革命总算是抓到了一个尾巴，第四次工业革命我们要牢牢地抓住才行呀！”
“你们华兴集团公司向中央写的报告关于第四次工业革命的内容我也是看过，高层对此也是非常重视，你们在人工智能和机器人技术和清洁能源方面做得非常好，在量子信息技术，可控核聚变这些领域暂时看不到商业化的可能，国家也需要你们华兴集团公司在这些方面能够提供做出更大的贡献。”
马明凯说道。
在可控核聚变领域有永远的“还要五十年”的说法，国内在这方面发展可控核聚变技术是从上个世纪九十年代开始从大毛手里得到一个托克马克装置开始的。
中科院在在1998年得到国家项目，建造“实验的先进的超导的托卡马克”装置，这也是第一个全部用超导系统来形成磁场的装置，世界上还没有先例。
国内的科学家中国科学家克服困难，重新设计了各种系统，前年实现了第一次“点火”，就实现了2000万度高温等离子体最高连续1000秒的运行，这是前所未有的成就。
根据测算，可控核聚变要想实现商业化至少等离子体的温度至少要达到1亿度，稳定运行时间达到一千秒、等离子体平均电流达到一兆安都是要现实的目标。
这还是点火阶段，在跨过跨过点火阶段后，要想实现商业化还需要大量的工程技术问题需要解决。
超过一亿度的高温虽然被束缚在超导磁场之中，但周围的材料依然会有耐热的考验，工程部件在超高温下的损耗和维护问题都是需要面对的难点。
现在国内的实验装置现在只能做到2000万度，距离1亿度高温还有非常远的距离。
国内五年前就开始就加入国际热核聚变计划组织进行了谈判，两年前也是正式地成为了这个组织的成员国。
在参与研发中，国内的科学家也是对这些在西方国家在托克马克等离子体物理的基础研究、聚变堆第一壁等关键部件所需材料的开发、示范聚变堆的设计及必要技术或关键部件的研制等方面有所了解和收获。
现在中科院也是在研发新一代的辅助加热系统，这个也是科学家在参与国际热核聚变计划后有所启发，随即也是启动了这个系