北川绫子完成汇报，叶华与她交代了一些事情便离开了地下库，她具体什么时候走的倒是不大清楚，而叶华也继续投入到理论体系的架构中。
不过，他跟前的那个方台表面却有一个“m”形状的淡淡痕印，老实说不注意的话还真看不出来，北川绫子没有来的时候明明是没有的，现在突然出现了这么一个极容易被忽略的细节变化…
“主人，要进行安全的可控基因变异，必须要获取您身体的完整基因图谱信息，必须要百分之百完整，哪怕是出现0.000001的差异都将不可控，但是人类目前现有的最先进、运算最快的经典超级计算机依旧不能进行模拟，即便是暴力求解，也可能要上万年的时间。”
小音的声音传入叶华的耳中，过了片刻她又道：“主人，必须要借助并行运算的量子计算机才能快速求解。”
生命的进化在几十亿年的时间长河里，从简单到复杂，从低等到高等，即便一个小小的蚂蚁，身体蕴含的信息都是复杂到不可思议。
人类已经实现核聚变和基因变异，但都不可控，而可控基因变异难度比可控核聚变难百倍不止。
变异要可控，就必须要知道变异体生命的全部的基因阵列、架构等信息，而却太100精准，一点都不能少，不能有误差。
要知道人类与香蕉，这是两个完全不同的生命物种，但人类与香蕉的基因信息阵列有60是完全一模一样的，实际上两者的差异却是天翻地覆。
一个是灵长类动物，一个是植物。
穷人靠变异，富人靠科技，叶华表示两样都要。
基因阵列可控安全变异，首先获取完整的人体基因图谱，这个前提若没有，就根本不可能是实现“可控”，并且要毫厘不差，任何细微的差异都会由“可控”转为“不可控”，稍有不慎可能就gg。
“要获得全部人体生命基因阵列，而且是快速高效，就只能靠量子计算机了。”叶华喃喃的说道，模拟人体基因阵列需要强大的运算处理能力，世界上现有的任何一台超级计算机都只能暴力求解，所谓暴力求解其实就是简单粗暴的一个个的试，先算完这个，然后下一个，下下一个，等算完叶华十八辈子都过去了。
但量子计算机就不一样了，只需要50个量子比特，其运算能力就能超过地球上所有的计算机全部加起来的运算能力，加一个量子比特就能翻一番。
好在有c和先丰纳米，有了一定基础，加上叶华的开发能力，把真正意义上的量子计算机捣腾出来已经具备现实条件。
……
在接下来的日子里，叶华的精力就放在了量子计算机技术身上，搞定这个核心的工具，才能用它来获得自身完整的基因图谱，才能进行下一步。
其实量子计算机虽然有经典计算机所无法企及的优点，但并不意味着它能取代经典计算机。
量子计算机并不是神话，更不是万能的。
它最大的特点就是并行处理，而且快的不可思议。
但也要看处理的是什么问题，有的问题是不需要进行并行处理的，比如用量子计算机来计算3+5，处理类似的问题就很蛋疼。
因为量子比特都是叠加态，处理这类问题是会造成很多的数据冗余，3+5这一类问题的根本就不需要用什么并行计算来处理，用传统的经典计算机就已经相当快了，而且经典计算机可以做到比量子计算机更快。
正所谓尺有所长，寸有所短。
量子比特都是叠加态，薛定谔的猫既死又活，假如用量子计算机来处理3+5这类问题，那首先就得把每个量子比特坍缩为经典态来表示3和5，再通过逻辑门来实现加法，换句话说，能接收到的还是经典信息。
由此可见量子计算机必然需要一个经典信息和量子信息的转换过程，这显然就麻烦了。
真正需要量子计算机处理的问题显然是并行运算的问题，叶华现在需要获取他自己的生命常数基因谱图，要模拟复杂和庞大的信息量。
再比如寻找某个大数是哪两个质数相乘，这种问题经典计算机只能一个一个试，先除以2、再除以3、再除以5以此类推。
但是量子计算机就可以同时试2的n次方个数，2、5、7乃至1万亿以内所有的质数都一次除完，然后下一批，这就是并行计算。
那就意味着比经典计算机理论上快2的n次方倍，而且是每多一个量子比特就会翻一番，这才是量子计算机的变态的地方和优势所在。
比如解决“快递小哥问题”或“七桥问题”，量子计算机就很简单。
一个快递小哥每天要送n个货，这n个货彼此之间的距离都是已知的，那请问快递小哥怎么走才能一次送完所有的快递并且总的路程是最短呢？
让经典计算机来算这种问题，直接机器都给你算报废了也得不出最终的正确答案，因为这是一个典型的n问题，经典计算机遇到这种问题只能暴力求解，如果这个n大一点呢？
等算完了，人类都灭绝了。
但量子计算机就可以同时计算n条路程之和，然后进行比较，有多快？比经典计算机快2的n次方倍。
还有蛋白质的折叠问题、叶华现在要处理的人体基因阵列图谱模拟问题，有了量子计算机都能轻松解决，解决了也许就能探寻到生命的本质了。
什么三体问题、混沌系统、天气预报、地震等等，有了量子计算机，一定能够快速准